Stable Diffusion auf AMD-Grafikkarten: Installations-Guide für WebUI Forge

Du möchtest die Power deiner AMD-Grafikkarte nutzen, um beeindruckende KI-Bilder mit Stable Diffusion zu generieren? Lange Zeit war NVIDIA hier im Vorteil, doch mit WebUI Forge (einer optimierten Version des bekannten Automatic1111) und der richtigen Konfiguration ziehen AMD-Nutzer nun gleich.

In dieser Anleitung zeige ich dir Schritt für Schritt, wie du SD-WebUI-Forge für deine AMD-GPU installierst.

Warum „Forge“ für AMD-Nutzer?

WebUI Forge bietet eine deutlich bessere Speicherverwaltung (VRAM-Management). Das bedeutet für dich:

• Schnellere Generierung von Bildern.

• Weniger „Out of Memory“-Fehler, selbst bei Karten mit 8GB oder weniger VRAM.

• Einfache Installation ohne komplizierte Kommandozeilen-Akrobatik.

1. Voraussetzungen (System-Check)

Bevor wir starten, stelle sicher, dass dein System bereit ist:

• Betriebssystem: Windows 10/11 oder Linux (Ubuntu empfohlen).

• Hardware: AMD Radeon GPU (Serie RX 5000, 6000 oder 7000 empfohlen mit mind. 8GB VRAM).

• Treiber: Installiere die neuesten AMD Adrenalin Treiber.

2. Die Software-Basis schaffen

Wir benötigen zwei grundlegende Programme, damit Stable Diffusion läuft:

1. Python 3.10.6: (Wichtig: Exakt diese Version verwenden!) Lade sie von python.org herunter. Achte beim Installieren darauf, den Haken bei „Add Python to PATH“ zu setzen.

2. Git: Lade es von git-scm.com herunter und installiere es mit den Standardeinstellungen.

3. WebUI Forge herunterladen (Clonen)

Jetzt holen wir uns die eigentliche Software auf den Rechner:

1. Erstelle einen Ordner auf deiner Festplatte (z.B. C:\AI).

2. Klicke mit der rechten Maustaste in den Ordner und wähle „Open Git Bash here“ oder öffne die CMD.

3. Gib folgenden Befehl ein:

   Bash

    

   git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge.git
   

4. Ein neuer Ordner namens stable-diffusion-webui-forge erscheint.

4. Die Installation für AMD konfigurieren

Forge erkennt AMD-Karten meist automatisch, aber wir helfen ein bisschen nach, um die maximale Performance rauszuholen.

1. Gehe in den Forge-Ordner.

2. Suche die Datei webui-user.bat.

3. Klicke rechts darauf -> Bearbeiten.

4. Ändere die Zeile set COMMANDLINE_ARGS= wie folgt ab (je nach System):

Für Windows-Nutzer (DirectML):

Bash

 

set COMMANDLINE_ARGS=--use-directml --lowvram (falls du nur 4-6GB VRAM hast)

Hinweis: Forge optimiert vieles selbst, oft reicht auch einfach nur --use-directml.

5. Der erste Start

Jetzt wird es spannend!

1. Doppelklicke auf die Datei webui.bat.

2. Das System lädt nun im Hintergrund mehrere Gigabyte an Daten (Modelle, Bibliotheken) herunter. Das kann je nach Internetleitung 10-30 Minuten dauern.

3. Sobald die Installation fertig ist, öffnet sich automatisch dein Browser unter der Adresse: http://127.0.0.1:7860.

(Webui-user.bat Start)

(Stable Diffusion Oberfläche im Browser)

Glückwunsch! Deine eigene KI-Station auf AMD-Basis läuft.

6. Bonus-Tipp: Das erste Bild

Um direkt den „Kinkade-Look“ zu testen, den wir zuvor besprochen haben:

1. Wähle oben links ein Checkpoint-Modell aus (Standard ist meist v1-5-pruned-emaonly).

2. Gib als Prompt ein: cat-women, street, (cyberpunk:1.0).

3. 

   (Stable Diffusion Oberfläche – Das erste Bild)

   Klicke auf Generate.

Fazit

Dank WebUI Forge ist die Nutzung von Stable Diffusion auf AMD-Hardware so einfach und performant wie nie zuvor. Du musst dich nicht mehr hinter NVIDIA-Nutzern verstecken!

Hast du Probleme bei der Installation oder bekommst eine Fehlermeldung? Schreib es mir unten in die Kommentare, ich oder jemand anderes hilft bestimmt gerne weiter!