Ollama 0.18.0 bringt Nemotron-3-Super und schnellere Cloud-Modelle

Mit Ollama 0.18.0 erhält die beliebte Plattform für lokale und cloudbasierte Large Language Models ein umfangreiches Update. Der Fokus liegt vor allem auf Performance-Verbesserungen, besserer Integration mit OpenClaw sowie neuen Möglichkeiten für automatisierte Workflows.

Besonders interessant ist die Unterstützung für das neue Nemotron-3-Super Modell von NVIDIA, das speziell für komplexe reasoning- und agent-basierte Aufgaben entwickelt wurde.

Damit stärkt Ollama 0.18.0 seine Rolle als zentrale Plattform für Entwickler, die moderne KI-Modelle lokal oder über Cloud-Infrastruktur einsetzen möchten.

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Was ist Ollama?

Ollama ist eine Plattform zum Ausführen, Verwalten und Bereitstellen von Large Language Models (LLMs) auf lokalen Systemen oder über Cloud-Backends.

Die Software ermöglicht es Entwicklern und KI-Enthusiasten:

• LLMs lokal auf GPU-Hardware zu betreiben

• Modelle über eine einfache CLI zu starten

• KI-Assistenten und Agent-Workflows zu integrieren

• Modelle in automatisierte Entwicklungs- und DevOps-Pipelines einzubinden

Mit Ollama 0.18.0 erweitert das Projekt seine Fähigkeiten vor allem im Bereich Agent-Workflows und High-Performance-Modelle.

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Neue Funktionen in Ollama 0.18.0

Nemotron-3-Super: Neues 122B-Parameter Modell

Ein Highlight von Ollama 0.18.0 ist die Unterstützung für Nemotron-3-Super, ein leistungsstarkes Sprachmodell von NVIDIA.

Das Modell verfügt über:

• 122 Milliarden Parameter

• hohe Leistung bei Agent-basierten Aufgaben

• starke Tool-Calling-Fähigkeiten

• sehr gute Benchmark-Ergebnisse auf PinchBench

PinchBench misst, wie erfolgreich Modelle Aufgaben in komplexen Agent-Systemen ausführen können. Hier erreicht Nemotron-3-Super aktuell Spitzenwerte unter offenen Modellen.

Das Modell kann sowohl lokal als auch über die Cloud gestartet werden:

Ein lokaler Betrieb ist ebenfalls möglich, benötigt jedoch mindestens 96 GB VRAM.

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Verbesserte OpenClaw-Integration

Ollama 0.18.0 verbessert die Zusammenarbeit mit OpenClaw, einer Plattform für agentische KI-Workflows.

Ollama kann nun direkt als:

• Authentifizierungsanbieter

• Modellprovider

verwendet werden.

Beispiel für die Integration:

Damit lassen sich Modelle aus Ollama unmittelbar in OpenClaw-Workflows integrieren.

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Verbesserte Performance für OpenClaw-Modelle

Ein weiteres Ziel von Ollama 0.18.0 ist die Optimierung von Cloud-Modellen.

Mit dem Modell Kimi-K2.5 wurden deutliche Performance-Verbesserungen erzielt:

• bis zu doppelt so schnelle Ausführung

• höhere Tool-Calling-Genauigkeit

• stabilere Modellantworten

Startbeispiel:

Gerade bei agentischen Workflows mit vielen Tool-Calls sorgt das für deutlich effizientere Abläufe.

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Schnellere Cloud-Modelle mit geringerer Latenz

Ollama verbessert auch die Performance mehrerer Cloud-Modelle:

MiniMax-M2.5

• bis zu 10× schneller

Qwen3.5

• bis zu 2× schnellere Antworten

Besonders wichtig ist die reduzierte Time To First Token (TTFT).
Viele Antworten erscheinen nun unter einer Sekunde.

Das ist ideal für:

• Coding-Assistenten

• schnelle Chat-Interaktionen

• automatisierte Agent-Tasks

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Automatisierung durch nicht-interaktive Aufgaben

Ein neues Feature in Ollama 0.18.0 ist der –yes Parameter für ollama launch.

Damit können KI-Tools ohne Benutzerinteraktion gestartet werden.

Beispiel:

Diese Funktion ermöglicht den Einsatz in:

• CI/CD Pipelines

• GitHub Actions

• Automatisierten Code Reviews

• Server-Side Agent Workflows

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Cloud-Modelle ohne vorherigen Download

Eine weitere Verbesserung betrifft das Handling von Cloud-Modellen.

Bisher mussten Modelle zunächst mit ollama pull heruntergeladen werden.
Ab Ollama 0.18.0 reicht es, den Tag :cloud zu verwenden.

Beispiel:

Das Modell wird automatisch über die Cloud bereitgestellt.

Das vereinfacht den Einstieg erheblich und spart lokalen Speicher.

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Weitere Verbesserungen und Bugfixes

Neben den neuen Features enthält Ollama 0.18.0 mehrere wichtige Verbesserungen:

• Cloud-Modelle funktionieren jetzt ohne vorherigen Download

• Der neue –yes Parameter ermöglicht automatisierte Workflows

• Ein Fehler wurde behoben, bei dem Reset to Defaults automatische Updates deaktivierte

• Verbesserte Context-Compaction beim Einsatz von ollama launch claude

Diese Änderungen erhöhen sowohl Stabilität als auch Nutzerfreundlichkeit.

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Fazit

Mit Ollama 0.18.0 entwickelt sich die Plattform weiter zu einer leistungsfähigen Umgebung für moderne KI-Workflows.

Die Kombination aus:

• neuen High-Performance-Modellen

• verbesserter OpenClaw-Integration

• schnelleren Cloud-Antwortzeiten

• und automatisierbaren Workflows

macht das Release besonders interessant für Entwickler, die LLM-basierte Tools und Agent-Systeme produktiv einsetzen möchten.

Vor allem Nemotron-3-Super und die Optimierungen bei Cloud-Modellen zeigen, dass Ollama zunehmend auf skalierbare KI-Infrastrukturen ausgerichtet ist.

Download von der Freeware-base.de:
https://www.freeware-base.de/freeware-zeige-details-32708-Ollama.html